105 конверсий по 1 104 ₽ и выручка 1,09 млн ₽
Интернет-магазин продаёт фрезы, оснастку и запчасти для фрезерных станков. Ниша узкая, конкуренция высокая, а на старте дорогой клик не позволял быстро накопить достаточно покупок для обучения кампаний при бюджете около 40 000 ₽ в месяц.
Одной кампании было недостаточно для узкого товарного спроса
Часть аудитории ищет категорию — например, «фрезы по дереву» или «цанги для фрезера». Другая уже знает конкретный товар или характеристику. Требовалось одновременно сохранить контроль над коммерческой семантикой и не потерять редкий спрос, которого нет в готовом ядре.
Высокая цена клика
Конкуренция в поиске делала каждый тест дорогим. При ограниченном бюджете ошибки в структуре или запросах быстро сокращали объём полезной статистики.
Спрос распределён между категориями и товарами
Только классические ключи не охватывали все модели, размеры и формулировки, которыми пользуются покупатели специализированной оснастки.
Основных конверсий сначала было мало
Покупки не успевали быстро накопить достаточный объём данных для устойчивого обучения. Нужны были дополнительные поведенческие сигналы — но без подмены реальных продаж.
Разделил ручную семантику и товарный фид на две кампании
Изучил рекламу конкурентов
Через специализированный сервис посмотрел запросы, структуру объявлений и направления, по которым конкуренты получали показы. Это ускорило сбор рабочего ядра, но не заменило его проверку.
Собрал ручную поисковую кампанию
Классическую семантику сгруппировал по категориям товаров. Запросы вроде «фрезы по дереву» и «цанги для фрезера» вели на соответствующие разделы каталога.
Запустил товарную кампанию по фиду
Объявления формировались на основе товарного фида и вели сразу на карточки конкретных позиций. Автотаргетинг помогал находить редкие запросы, которые сложно предусмотреть вручную.
Добавил временные микроконверсии
На этапе старта использовал глубину просмотра, время на сайте и скроллинг как вспомогательные сигналы. Они помогали алгоритму различать случайные визиты и вовлечённый товарный интерес. После накопления данных средняя цена клика стабилизировалась на уровне 10,27 ₽.
Не смешивал микроконверсии с продажами
Промежуточные действия использовались только для обучения на старте и не попадали в итоговые 105 конверсий. По мере накопления покупок приоритет смещался на основную цель.
Сравнивал две логики по реальным результатам
Ручная кампания стабильно собирала сформированный коммерческий спрос, а товарная расширяла охват. Бюджет распределялся с учётом стоимости и объёма конверсий каждой кампании.
Две кампании принесли 105 конверсий при бюджете 115 963 ₽
1 090 585 ₽ выручки и 481 проданный товар
При плановом бюджете около 40 000 ₽ в месяц фактический расход за три месяца составил 115 963,75 ₽. По данным электронной коммерции, 105 покупателей заказали 481 товар на общую сумму 1 090 585 ₽.
Офферный ретаргетинг для возврата тёплой аудитории
После согласования увеличения бюджета можно отдельно возвращать посетителей, которые изучали категории или карточки, но не оформили заказ. Для них — персональные товарные предложения, а не повтор того же объявления. Эффект нужно оценивать отдельной кампанией и по реальным покупкам.
Ручной кампанией я сохранил контроль, фидом — расширил охват
Кампании не дублировали друг друга: одна работала с известными коммерческими запросами, вторая находила редкий товарный спрос. Временные микроконверсии помогли пройти стартовый этап, но экономику кейса считаю только по 105 основным конверсиям и данным электронной коммерции.
Результаты относятся к конкретному проекту и зависят от ниши, продукта, сайта, рекламного бюджета и работы отдела продаж. Они не являются гарантией аналогичных показателей.
Найду точку роста в вашей рекламе
Ответьте на четыре вопроса и выберите подарок, который поможет принять следующее решение по рекламе.
