Настоящая причина провала: не аналитика, а паника

• Самое интересное, что первое падение было естественным — просто временно упал спрос в нише, спрос можно отследит по статистике запросов в вордстат и других сервисов. Но подрядчик не смог этого объяснить, либо сам не понял корень проблемы. Второй подрядчик вместо глубокого анализа начал хаотично расширять настройки автотаргетинга, запуская все больше мусорного трафика. Система развалилась окончательно.

Я начал с чистого листа.

Шаг 1: Реанимация семантики через данные.
Проанализировал, по каким запросам автотаргетинг приводил людей, когда кампания еще «дышала». Эти ключи стали ядром новой семантики. Собрал список минус-слов на основе данных, чтобы отсекать тех кто не по адресу.
Шаг 2: Полный редизайн структуры под логику клиента.
Я создал новые группы для препаратов по фиду. Посадил каждое объявление на релевантную страницу.
Шаг 3: Анализ аудитори
Тут ключевой инсайт! Аналитика показала, что есть значимый сегмент аудитории.Его конверсия доходила до 13% против средних 6%! Я изучил интересы, поведение и настроил точечные ставки, отдающие приоритет сегменту.

Исходная ситуация: иллюзия работы и развал системы

В в процессе аналитике кабинета удалось установить:

• Автотаргетинг делал всю работу. Обычные объявления не работали. Весь трафик шел через автотаргетинг, и он худо-бедно цеплял нужные запросы до поры до времени, попутно пихая мусор. В какой то момент алгоритм сломался и перестал работать корректно, такое бывает, так как автотаргетинг тоже требует аналитики и контроля.
• Группы-пустышки. В группах для разных препаратов висело по одному ключевому слову. Это мало для нормальной работы !
• Весь трафик шел на главную. Все объявления вели на главную страницу, хотя должны были вести на карточки конкретных препаратов. Люди, ищущие условный фаговит, попадали на титульник и зачастую уходили. Потеря конверсий на ровном месте.

Цифры
Было (до меня):
Заявки: 22
Цена заявки: 637 рублей
Стало (после моей работы):
Заявки: 90 (рост в 4.1 раза)
Цена заявки: 238 рублей (дешевле в 2.7 раза)
Но главное — я построил систему. После обкатки я перевел кампанию на стратегию «Оплата за конверсии», что еще больше повысило ее предсказуемость и эффективность.

Цифры
Было (до меня):
Заявки: 22
Цена заявки: 637 рублей
Стало (после моей работы):
Заявки: 90 (рост в 4.1 раза)
Цена заявки: 238 рублей (дешевле в 2.7 раза)
Но главное — я построил систему. После обкатки я перевел кампанию на стратегию «Оплата за конверсии», что еще больше повысило ее предсказуемость и эффективность.

На примере этого разбора я докажу, что падение эффективности — это почти всегда следствие системных ошибок, а не «отвала аудитории». И как это исправить без магических таблеток, только аналитика и работа над ошибками.

Клиенты для кампании по продаже бадов. Как вернул к жизни рекламу и увеличил заявки в 4 раза

Директ открутил 300 000 рублей, а результата нет: почему нет клиентов на строительство домов.

Мой аудит вскрыл системный развал в настройках рекламного кабинета. Вот что внутри:

• Бюджет на мусор. Кампании получили 4 083 пустых клика с площадки dsp.yandex.ru. Та же история с com.vitastudio.mahjong — 1239 клика. В кабинете не фильтровали мусорные рекламные площадки, что привело к некачественному обучению стратегии
• Лиды-призраки. Согласно данным Яндекс.Метрики, было получено 62 конверсии с этих площадок, фактически заявок было 0.
• Саботаж системы защиты.  Подрядчик сознательно отключил фильтры либо проигнорировал их по каким-то причинам, что привело к CPC в 2,05 рубля и аномальному CTR в 9,76% в одной из кампаний. Что подтверждает то что мы описали выше.
• Отсекли часть ЦА. В кампании ретаргетинга стояла корректировка –50% на аудиторию 25–34 года — ядро ЦА. При этом рекламу показывали тем, кто не сделал целевое действие + «Неотказы» как дополнительное условие, куда как раз и попала большая часть мусорного трафика.
• Сказочная цена цели. В поиске использовалась стратегия «Оптимизация конверсий» с одной целью и ценой этой цели в 400 рублей при CPC (цене за клик) в 100 рублей. Алгоритм был обречен на провал, он просто не смог обучиться, так как цена цели была неадекватно занижена, она была не рыночной.
• Запускалось сразу несколько кампаний с микро-бюджетами от 1,5 тысяч рублей в неделю. При ограниченных бюджетах гораздо логичнее сконцентрироваться на одной кампании, так у нее хотя бы будет шанс найти нужное количество конверсий и обучиться. Если, скажем, цена цели у нас 700 рублей, то нам нужно 7000 в неделю. В сегменте премиального строительства домов, где дома стоят по 20 миллионов рублей, заявка будет стоить 7000 рублей, соответственно и бюджет нужен другой. Подрядчик либо не понимал этого, либо побоялся объяснить.

Ко мне обратилась компания, строящая дома в стиле хай-тек. Их целевая аудитория — состоятельные семьи. Второй по счету подрядчик за полгода влил около 300 000 рублей в Яндекс.Директ, не получив ни одной качественной заявки. Все лиды были пустыми.
Но была одна важная деталь, которая все меняла. Текущий проект компании был почти распродан. Активные продажи нового проекта должны были стартовать только через несколько месяцев. И передо мной стояла не задача «срочно починить Директ», а вопрос: «Что пошло не так и как нам подготовить запуск к старту новых продаж?»